InfoBot LUUK: –40% обращений к операторам, +12 NPS и –30% затрат на поддержку

Рутинные запросы съедают до 40 % ресурсов B2B-поддержки, увеличивая время ответа и расходы. Внедрение AI-ассистента InfoBot LUUK на базе LLM и RAG дало измеримый результат за 5 недель:

• –40 % обращений к операторам
• +12 п.п. к индексу NPS (с 52 до 64).
• –30 % стоимости поддержки.
• –73 % среднего времени ответа (с 2:45 мин до 45 сек).
• ROI 180 % за 5 месяцев.

Получить аудит интеграции и расчёт экономии InfoBot

Проблема: скрытые убытки от рутины

B2B-клиенты хотят быстрые ответы на вопросы о статусах, инструкциях и доступах. Но в реальности:

• До 40 % тикетов — повторяющиеся запросы.
• Среднее время ответа превышает 2 минуты.
• Высокие затраты на операторов и текучка кадров.

Это ведёт к скрытым убыткам: рост расходов и падение лояльности клиентов.

Решение: архитектура AI-ассистента InfoBot LUUK

InfoBot LUUK — корпоративный ассистент на базе LLM, понимающий естественный язык и автоматизирующий повторяющиеся запросы.

Ключевые компоненты

• LLM + база знаний: отвечает на основе вашей документации.
• RAG-модуль: снижает ошибки и «галлюцинации», используя актуальные данные.
• Интеграции: CRM (Bitrix24, Salesforce, 1C), LIS/ERP.
• Сценарии: FAQ, инструкции, статусы заказов, triage сложных кейсов.

«InfoBot LUUK стал нашим вторым уровнем поддержки. Время ответа сократилось более чем в 3 раза, а нагрузка на операторов снизилась почти наполовину. Это серьёзно улучшило клиентский опыт». — Руководитель поддержки, B2B-компания

Этапы внедрения (5–7 недель)

1. Аудит и подготовка (1 неделя): анализ базы знаний и тикетов.
2. Интеграция (2–3 неделя): подключение InfoBot к CRM/LIS.
3. Обучение (3–4 неделя): адаптация модели на внутренних документах.
4. Запуск (5 неделя): A/B-тест на части обращений.
5. Масштабирование (6–7 неделя): выход на 100 % обращений.

Результаты: метрики «до/после»

FAQ

Сколько стоит внедрение InfoBot LUUK?

PoC от 400 тыс. руб., полное внедрение от 1 млн руб.

Какие сроки внедрения?

5–7 недель: аудит, интеграция, обучение, запуск.

Насколько безопасно?

GDPR/ФЗ-152, шифрование, анонимизация, локальная обработка.

С какими системами интегрируется InfoBot?

CRM (Bitrix24, Salesforce, 1C), LIS/ERP.

Как измерить эффект?

KPI: среднее время ответа, % автоматизированных обращений, снижение тикетов, рост NPS.

Запросите аудит интеграции InfoBot LUUK

Ускорьте работу поддержки и сократите издержки. Получите аудит интеграции и расчёт экономии InfoBot LUUK.

Получить аудит InfoBot

• InfoBot LUUK
• AI-продукты LUUK

• Gartner: AI в службах поддержки
• McKinsey: влияние AI-чатботов на NPS