luuk-ru

Рутинные запросы съедают до 40 % ресурсов B2B-поддержки, увеличивая время ответа и расходы. Внедрение AI-ассистента InfoBot LUUK на базе LLM и RAG дало измеримый результат за 5 недель:

–40 % обращений к операторам
+12 п.п. к индексу NPS (с 52 до 64).
–30 % стоимости поддержки.
–73 % среднего времени ответа (с 2:45 мин до 45 сек).
ROI 180 % за 5 месяцев.

Получить аудит интеграции и расчёт экономии InfoBot

Проблема: скрытые убытки от рутины

B2B-клиенты хотят быстрые ответы на вопросы о статусах, инструкциях и доступах. Но в реальности:

До 40 % тикетов — повторяющиеся запросы.
Среднее время ответа превышает 2 минуты.
Высокие затраты на операторов и текучка кадров.

Это ведёт к скрытым убыткам: рост расходов и падение лояльности клиентов.

Решение: архитектура AI-ассистента InfoBot LUUK

InfoBot LUUK — корпоративный ассистент на базе LLM, понимающий естественный язык и автоматизирующий повторяющиеся запросы.

Ключевые компоненты

LLM + база знаний: отвечает на основе вашей документации.
RAG-модуль: снижает ошибки и «галлюцинации», используя актуальные данные.
Интеграции: CRM (Bitrix24, Salesforce, 1C), LIS/ERP.
Сценарии: FAQ, инструкции, статусы заказов, triage сложных кейсов.

«InfoBot LUUK стал нашим вторым уровнем поддержки. Время ответа сократилось более чем в 3 раза, а нагрузка на операторов снизилась почти наполовину. Это серьёзно улучшило клиентский опыт». — Руководитель поддержки, B2B-компания

Этапы внедрения (5–7 недель)

Аудит и подготовка (1 неделя): анализ базы знаний и тикетов.
Интеграция (2–3 неделя): подключение InfoBot к CRM/LIS.
Обучение (3–4 неделя): адаптация модели на внутренних документах.
Запуск (5 неделя): A/B-тест на части обращений.
Масштабирование (6–7 неделя): выход на 100 % обращений.

Результаты: метрики «до/после»

Метрика	До LUUK	После LUUK	Изменение	Период
Среднее время ответа	2:45 мин	0:45 сек	–73 %	30 дн.
Доля обращений к оператору	100 %	60 %	–40 %	30 дн.
NPS	52	64	+12 п.п.	60 дн.
Стоимость поддержки/мес.	100 %	70 %	–30 %	60 дн.